Trusted Data

Fiducia nel dato significa poter spiegare da dove arriva.

Il Trusted Data non è un’etichetta da applicare a ogni flusso. È una proprietà progettata attraverso identità, provenienza, integrità e auditabilità, commisurata al rischio e al valore probatorio richiesto.

Due ingegneri verificano un sensore e la relativa catena di integrità e provenienza su monitor di laboratorio.

Dalla misura all’evidenza

La fiducia comincia dal banco di misura.

Identità del dispositivo, timestamp, integrità e trasformazioni vengono verificati insieme alla qualità del segnale che origina la registrazione.

  1. 01Misura
  2. 02Identità
  3. 03Audit

TRUST CHAIN

La fiducia si costruisce lungo tutta la catena.

Una registrazione è verificabile solo se misura, identità del dispositivo, trasformazioni e accessi restano collegati da evidenze coerenti.

TRUST MODEL / 01—05Evidenza collegata
  1. 01
    MisuraSegnale & contesto
  2. 02
    IdentitàDevice & credenziali
  3. 03
    IntegritàFirma & impronta
  4. 04
    LineageRegole & versioni
  5. 05
    VerificaEvidenza & audit

FOUNDATIONS / 01—04

Quattro proprietà, progettate insieme

01

Provenienza

Origine, dispositivo, contesto, versione software e trasformazioni restano ricostruibili.

02

Identità

Dispositivi e servizi sono autenticati; chi produce, trasforma e legge il dato è distinguibile.

03

Integrità

Firma, hash, trasporto protetto e controlli impediscono o rendono evidente la manomissione.

04

Auditabilità

Eventi, accessi e trasformazioni producono evidenze consultabili e coerenti con la retention.

FIT / NOT FASHION

Quando è pertinente

Il livello di rigore dipende dalle conseguenze di un dato contestato, non dalla tecnologia più di moda.

  • 01Conformità e ispezioni
  • 02Contenziosi o responsabilità
  • 03Filiera e catena di custodia
  • 04Misure condivise tra organizzazioni
  • 05Decisioni basate su dati contestabili
  • 06Manutenzione e sicurezza di asset critici

TRUST DELIVERABLES

Cosa progettiamo concretamente

La soluzione può usare firme, hash, log append-only o notarizzazione: la scelta segue il modello di fiducia e il valore dell’evidenza.

01 / IDENTITÀ

Registro delle identità

Provisioning, credenziali, ruoli, revoca e associazione tra dispositivo e asset.

02 / INTEGRITÀ

Firma e impronte

Canonicalizzazione, firma o hash e protezione della trasmissione e dello storage.

03 / LINEAGE

Catena delle trasformazioni

Versioni software, regole, passaggi e responsabilità ricostruibili.

04 / VERIFY

Verifica e audit

API, ricevute, report e procedure per controllare una registrazione senza esporre segreti.

BOUNDARY

Cosa non promettiamo

Blockchain o registri immutabili non rendono vero un dato errato all’origine. Prima vengono qualità della misura, identità del dispositivo, sicurezza del firmware e governo delle trasformazioni. La tecnologia di notarizzazione è una scelta successiva, non il punto di partenza.

VERIFY

Verifica di una registrazione esistente

Permette di controllare una registrazione tramite il suo identificativo e visualizzare stato di inclusione, data, hash e firma associati.

Approfondisci

Progetti

Il Trusted Data parte dal sistema che produce la misura.

I Progetti mostrano i contesti in cui identità, timestamp, trasformazioni e responsabilità possono diventare parte dell’architettura.

Esplora progetti e applicazioni

Dati da rendere verificabili?

Partiamo dal modello di fiducia, non dalla blockchain.

Definiamo chi produce il dato, quali trasformazioni subisce, quale evidenza serve e come potrà essere verificata nel tempo.

Parliamo del modello di fiducia